知识连接器与可信上下文 · 互动自习
AI 给你的那个数字，你怎么知道它是查到的，还是编出来的？
- 01 说清 RAG 要让 AI 从闭卷考变成开卷考
- 02 按顺序走通入库与提问两条链路
- 03 分清《知识原则手册》和上下文合同各管什么
- 04 说清三份素材为什么要分开送进不同的源
- 05 用五类问题审一遍，答错时能判断该修哪一环
课前：看懂 RAG 的两条链路课上：填审计单时对照着用课后：自测加巩固题
M1
不接库，AI 只会闭卷答题
它答得很快也很像真的，可你没法核对——这正是问题所在。
模块锚点知识截止和读不到私有资料是「没得查」，幻觉是「没得查还硬答」。
M2
RAG 怎么让 AI 开卷
入库提前做一次，提问每次都实时走一遍。
模块锚点答不准先怀疑「没检索到」，不要先怪模型笨。
M3
一份长期配置，一份本次约定
都叫规矩，但一个写一次长期用，一个每个任务重写。
模块锚点手册是配置、合同是命令；合同第一句永远是按手册执行。
M4
三份素材，三个源
混进同一个库，冲突题和边界题就全测不出来了。
模块锚点长期标准看手册、最新变化看周报、顾客反馈只当线索。
M5
五种问法，各治一种病
别只测自己会的问题——最危险的是答得像真的。
模块锚点五类问题全测，至少 4 项通过才算过。
🃏
核心自测
先选择，再提交；提交后才显示对错与解析，全部答完点亮终局关。
模块锚点答错的题回到对应模块重看一遍动画，再回来重做。
📦 课后任务卡
完成标准：
🎉 全部关卡点亮！你可以把这套理解带进课堂实训和课后复习。