人工智能技术应用课程讲义

经典文学卡牌对战学习系统 ​

经典文学卡牌对战学习系统选题封面

系统把文本精读变成卡牌对战：AI 从内置文学章节原文中抽取人物、行为、动机、冲突和原著依据生成人物卡，玩家用固定状态机进行本地回合对战，胜负由后端结算，AI 不越权。

1. 课题的目的与意义 ​

  1. 掌握回合制游戏规则引擎、状态机、卡牌数据模型和前后端交互设计。
  2. 熟悉大语言模型在文本理解、结构化抽取和规则建议中的应用边界。
  3. 理解经典文学人物动机、关键选择、冲突结构及其数字化表达方式。
  4. 培养文本精读、知识抽取、游戏机制设计和 AI 辅助开发的综合能力。
  5. 提升对 AI 生成内容进行证据校验、规则约束和文化审校的能力。

2. 课题任务 ​

设计并开发一个经典文学卡牌对战学习系统。系统内置不少于 3 个经典文学章节，用户选择章节后，AI 从原文中抽取关键人物、行为、动机、冲突和原著证据，生成人物卡；每张卡必须包含人物名、卡牌类型、技能名、触发条件、技能效果、平衡性说明和原著依据。

玩家可进行本地回合对战，对战采用固定状态机结算，包含血量、核心资源点、技能冷却、行动阶段、结算阶段和胜负判定。系统需包含用户注册登录、章节选择、人物卡工坊、卡牌详情与证据链、卡组管理、回合对战、战斗日志、历史战绩、个人中心等功能模块。

3. 课题要求 ​

  1. 系统包含注册登录、章节选择、卡牌生成、卡牌详情、卡组管理、对战、战斗日志、历史战绩等关键页面。
  2. 至少内置 3 个文学章节，每个章节生成不少于 4 张人物卡，并完整测试至少 1 个章节。
  3. AI 抽取结果必须为结构化 JSON，字段缺失、原著依据无法检索或技能效果无法执行时拒绝入库。
  4. 每张卡的原著依据必须能在内置章节中检索到，禁止 AI 编造情节。
  5. 对战胜负由后端状态机结算，AI 只参与规则建议、描述优化或战斗总结。
  6. 血量、资源点、冷却和克制关系必须有平衡性说明，并通过不少于 10 局测试记录验证。
  7. 第一版只做本地双人或玩家对抗简单 AI，不做实时联网对战、全本解析和通用游戏引擎。
  8. API Key 只保存在服务端，完成功能测试、边界测试和异常测试，撰写毕业设计说明书。

4. 同题差异化方向 ​

同题的同学从下列方向中选择一个切入，示例数据、JD/词库/章节素材和特色功能都必须与方向匹配，避免只换名字的「雷同项目」。

方向场景侧重差异化重点特色功能
A中国古典章回小说《三国演义》《水浒传》选段，人物关系复杂阵营克制与联合技能机制
B中国现当代文学《呐喊》《骆驼祥子》等篇目，冲突贴近现实动机驱动的事件卡机制
C外国文学经典《老人与海》《哈姆雷特》等，围绕关键选择独白式战斗总结生成
D诗词与历史人物唐诗宋词中的典故人物，依据可检索意象资源点与连招机制

5. 参考资料 ​

  1. 中国哲学书电子化计划（公开文学文本）
  2. Agnes API 使用教程（站内）
  3. Flask 官方文档
  4. Express 官方文档
  5. Vue 3 官方教程
  6. 《毕业实践综合项目设计说明书撰写规范》及《软件工程：实践者的研究方法》等参考资料。

6. 完成形式 ​

  1. 系统源代码一份。
  2. 毕业实践综合项目设计说明书电子稿和打印版各一份。

从这里开始 ​