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课后习题：本地模型部署与调用验证 ​

课后巩固习题 ​

【多选题】【M1-01】识别本地边界 ​

  • 知识点：M1 确认服务并编写 Modelfile
  • 题型：多选题
  • 难度：中

题干：【M1-01】关于本地部署的适用边界，下列说法正确的有哪些？（ ）
A. 本地部署可能降低数据外发风险
B. 本地部署可以在断网或弱网课堂中运行
C. 本地部署会把本机内存、磁盘和模型来源管理责任交给使用者
D. 本地部署必然使所有小模型获得云端大模型的能力

答案与解析

答案：ABC
解析：A、B 是本地部署常见收益；C 说明控制权伴随维护责任。D 错误，部署位置不改变模型参数、训练数据和能力上限。

【判断题】【M1-02】纠正安全误区 ​

  • 知识点：M1 确认服务并编写 Modelfile
  • 题型：判断题
  • 难度：易

题干：【M1-02】只要模型在本机运行，就不需要检查模型来源、软件权限和数据脱敏。

答案与解析

答案：错
解析：本地运行缩小数据外发边界，但不可信模型文件、过高权限、本机日志和未脱敏数据仍可能带来风险。

【单选题】【M1-03】区分架构角色 ​

  • 知识点：M1 确认服务并编写 Modelfile
  • 题型：单选题
  • 难度：易

题干：【M1-03】在 Ollama 的课堂部署链路中，ollama list 的主要作用是（ ）
A. 查看本机已注册的模型名称
B. 启动 Ollama 后台服务
C. 检查云端账号余额
D. 自动修改 Modelfile 中的 FROM 路径

答案与解析

答案：A
解析：ollama list 用于查看已注册模型；启动服务（另有 ollama serve）、云端账号和自动改路径都不是它的职责。

【单选题】【M1-04】选择排错动作 ​

  • 知识点：M1 确认服务并编写 Modelfile
  • 题型：单选题
  • 难度：中

题干：【M1-04】curl http://localhost:11434 得到 Ollama is running，但 ollama list 中没有 qwen3:8b。最直接的判断是（ ）
A. Ollama 服务不可用
B. 目标模型还没有创建或注册成功
C. 本机必须重新安装 Ollama
D. 本机没有安装 curl

答案与解析

答案：B
解析：服务响应正常说明 Ollama 服务可用；列表缺少目标名称，应回到 Modelfile 和 ollama create 检查注册过程。

【多选题】【M1-05】判断配置作用 ​

  • 知识点：M1 确认服务并编写 Modelfile
  • 题型：多选题
  • 难度：中

题干：【M1-05】关于 Modelfile，下列说法正确的有哪些？（ ）
A. FROM 可指向本地 .gguf 文件
B. PARAMETER num_ctx 可设置上下文窗口
C. SYSTEM 可设置系统提示词
D. Modelfile 只是说明文档，不会被 ollama create 使用

答案与解析

答案：ABC
解析：A、B、C 是本次课使用的关键字段；D 错误，ollama create -f ./Modelfile 会实际读取它完成导入。

【单选题】【M2-01】识别 GGUF 作用 ​

  • 知识点：M2 导入模型并命令行验证
  • 题型：单选题
  • 难度：易

题干：【M2-01】在本次课的 Ollama 本地导入流程中，GGUF 文件主要承担的角色是（ ）
A. 保存可被 Ollama 导入的模型权重和元数据
B. 代替 Ollama 的模型权重路径
C. 自动生成云端 API Key
D. 显示系统 CPU 温度

答案与解析

答案：A
解析：GGUF 是本地模型文件格式，FROM 指向它后由 Ollama 导入；接口、密钥和系统监控都不是 GGUF 的课堂角色。

【多选题】【M2-02】判断量化影响 ​

  • 知识点：M2 导入模型并命令行验证
  • 题型：多选题
  • 难度：中

题干：【M2-02】关于量化模型，下列说法正确的有哪些？（ ）
A. 更低比特量化通常可减少内存和磁盘占用
B. 量化可能影响输出质量或稳定性
C. 量化等级应结合设备资源和任务要求选择
D. 量化后的模型在任何任务中都必然优于未量化模型

答案与解析

答案：ABC
解析：A、B、C 符合资源与质量的取舍；D 错误，量化不是无条件提升，效果取决于模型、任务和量化策略。

【单选题】【M2-03】选择课堂模型 ​

  • 知识点：M2 导入模型并命令行验证
  • 题型：单选题
  • 难度：中

题干：【M2-03】本次课默认演示本地聊天助手，配置充足时最优先选择的文件应是（ ）
A. Qwen3-8B-Q4_K_M.gguf 这类量化 instruct/chat GGUF
B. 最大参数量的 base GGUF
C. 没有 instruct/chat 说明的任意小文件
D. .pptx 或 .zip 中疑似包含模型的文件

答案与解析

答案：A
解析：Qwen3-8B-Q4_K_M.gguf 兼顾课堂质量、量化体积和聊天用途；base 模型不听指令；来源和格式不明的文件不可用于课堂。

【单选题】【M2-04】匹配导入流程 ​

  • 知识点：M2 导入模型并命令行验证
  • 题型：单选题
  • 难度：中

题干：【M2-04】要用本地 models/Qwen3-8B-Q4_K_M.gguf 创建名为 qwen3:8b 的模型，Modelfile 的 FROM 和执行命令应分别是（ ）
A. FROM ./models/Qwen3-8B-Q4_K_M.gguf；ollama create qwen3:8b -f ./Modelfile
B. FROM qwen3:8b；ollama run qwen3
C. FROM http://localhost:11434；ollama list
D. FROM Qwen3-8B-Q4_K_M.gguf.txt；ollama pull qwen3:8b

答案与解析

答案：A
解析：A 正确把 FROM 指向相对路径 GGUF，并用 -f 读取 Modelfile；B、C 混用模型名和接口地址；D 扩展名错误且 pull 不是导入本地文件的核心动作。

【单选题】【M2-05】定位导入错误 ​

  • 知识点：M2 导入模型并命令行验证
  • 题型：单选题
  • 难度：难

题干：【M2-05】学生在目录中确认有 Modelfile 和 models/model.gguf，但 Modelfile 内容是 FROM ./Modelfile.txt。执行导入最可能的结果是（ ）
A. 成功导入，并把配置另存为模型
B. 成功运行，但忽略错误路径
C. 失败，因为 FROM 指向的不是有效 GGUF 文件
D. 自动下载一个同名线上模型

答案与解析

答案：C
解析：FROM 应指向有效 GGUF；这里写了错误扩展名，容易被系统隐藏扩展名误导，导入阶段可能找不到有效权重。Ollama 不会因此自动下载线上模型。