第 13 次课:连接知识库与 AI 写作 ​

一、上节课回顾 ​

上节知识要点

  1. 上节课给 WorkBuddy 接上了 MCP:会贴配置装现成的服务器,还用 FastMCP 写出了自己的打卡服务。
  2. 核心一句话:先找插座,再造插头——AI 自己会的不用接,天天用的才值得自己造。
  3. 今天用上这些插座:WorkBuddy 预装好的飞书「连接器」,加上一块存资料的「外置硬盘」。

二、本节课任务与安排 ​

本课交付

给 AI 接一块「外置硬盘」:把论文、网页、今天的课堂内容随手记进知识库,再让 AI 写文章时自己把素材取出来用——走一遍完整的「先写后读」闭环。

下课时你会带走:一页论文学习笔记、一页网页摘录、一份学习日报(都在你的飞书云文档里)、一篇素材全部可溯源的 DeepSeek 介绍短文,和一个连着邮箱与会议的 AI。

顺序环节学生产出时间
回顾回顾上节课想起口径与人工核数5分钟
交付看老师演示写入与读取知道本课交四样成果3分钟
理论理论基础:知识库是 AI 的外置硬盘三句判断 + 一个类比一句话10分钟
案例1🔧 案例1:论文 PDF 存成学习笔记飞书里的 DeepSeek 论文学习笔记15分钟
案例2🔧 案例2:网页存成摘录笔记飞书里的网页摘录笔记13分钟
案例3🔧 案例3:课堂内容存成学习日报飞书里的学习日报10分钟
案例4🔧 案例4:从知识库取材写文章素材可溯源的 DeepSeek 介绍短文13分钟
收尾回扣写入读取闭环能复述随手记、随手调3分钟
机动等待与排错补齐必做成果8分钟
扩展扩展任务:邮箱待办与小组会议(选做)待办清单 + 一场带议题的讨论会10分钟

环境与准备:本课操作以鼠标点击为主,全部在 WorkBuddy 桌面端完成;本机课程目录 D:\AIGC\lesson-13,论文 PDF 已提前放入。飞书授权在案例1 第 1 步完成,一次授权全程通用:[课前演练补充]

三、理论基础:知识库是 AI 的外置硬盘 ​

先看一个今天绕不开的事实:你上周让 AI 总结过一份报告,这周让它「按上次那份报告写周报」,它一脸茫然。它的知识在训练结束那天就冻结了,你的资料它从来没背过——今天要接的东西,补的正是这个缺口。

概念一:知识库是 AI 的「外置硬盘」。 模型训练完,知识就「冻结」了,像一个出厂后不能再写入的硬盘;你电脑里的资料它根本没背过。知识库就是挂在外面的外置硬盘:AI 对它只有四种操作——增(存新资料)、删(清过期的)、查(找资料答题)、改(更新旧内容)。今天重点练最常用的两个:写(增)和读(查)。

知识库类比外置硬盘:AI 对它只有增删查改四种操作

图:右边的外置硬盘就是知识库——AI 对它只能增、删、查、改,今天重点练「写」和「读」两下。

概念二:读写合起来是本课闭环。 怎么把资料送进这块硬盘?用上节课的插座:WorkBuddy 把飞书这些高频工具预装成了「连接器」,点授权就能用,不用自己贴配置。平时两件事:把和 AI 聊出来的结论、AI 处理好的资料随手记进云文档;写东西时再随手调出来用。课上四个案例就是这两下各练两遍。

连接器连接知识库与外部软件,资料写入后可被读回使用

图:看中间的「知识库」圆:左边案例1–3 把论文、网页、日报写进去,右边案例4 写文章时再取出来。

决策关口:先写三句话,再进案例1

  1. 什么时候用:想让 AI 记住后续还要用的资料,或写东西时想让它用上这些资料——接知识库。
  2. 什么时候不用:一次性问完就扔的任务(查个词、改段话),直接贴进对话更快,不必入库。
  3. 人工必须核什么:AI 推送进云文档的每一篇笔记,发布给他人之前必须人工点开核对——署你名字的东西责任在你。

四、实操环节 ​

案例1:论文 PDF 存成学习笔记 ​

任务目标:

老师带练走一遍「给原料 → AI 解析 → 推送飞书」的写入流水线:把 DeepSeek-R1 论文 PDF 整理成一页学习笔记,直接写进你的飞书云文档。全程只需要扫码授权一次,后面三个案例共用。

写入流水线:给原料 → AI 解析成笔记 → 推送飞书

图:四个写入案例共用同一条流水线,走过一遍,后面只是换原料——这就是「一次学会,处处能用」。

实操步骤

  1. 连上飞书连接器(只做一次):打开 WorkBuddy 桌面端,进入「专家·技能·连接器」,搜索 飞书,点「连接」;在授权页确认权限包含读取文档和创建文档,用飞书账号扫码确认。执行后你会看到:连接器列表里「飞书」显示已连接。

    为什么这么做:连接器就是上节课 MCP 插座的官方预装版——不用贴配置,点连接、扫码授权就行。授权绑定在你个人的 WorkBuddy 账号上,共用别人的账号授权会互相顶下线,而且对方能看到你的文档。一次授权,四个案例通用。

  2. 确认 D:\AIGC\lesson-13 目录里已有论文 PDF(课前从资料页下载);还没下载的先从课程资料页下载。执行后你会看到:目录里有 A_DeepSeek论文_DeepSeek_R1.pdf。

  3. 在 WorkBuddy 新建对话,先发送下面这段提示词,再把 PDF 拖进对话框一起发送。执行后你会看到:AI 先输出笔记内容,再提示「已创建飞书文档」并附链接。

    text
    你是我的论文阅读助手。
    我发给你的是 DeepSeek-R1 的论文 PDF。
    请通读后整理成一页学习笔记,结构如下:
    1. 论文一句话总结(不超过 50 字);
    2. 研究背景:这篇论文想解决什么问题;
    3. 核心方法:用 3 个要点说清它怎么做到的;
    4. 我的收获:站在刚学 AI 应用的大学生角度写 2 条启发;
    5. 名词小抄:挑 3 个我可能看不懂的词,
    每个用一句大白话解释。
    全文控制在 800 字以内。
    整理完成后,调用飞书连接器,
    在我的飞书云文档里新建一篇文档,
    标题为「DeepSeek-R1 论文学习笔记-<你的名字>」,
    把笔记写进去。
  4. 点开链接核对。执行后你会看到:文档标题、五个小节齐全。

    对着验收表核一遍,三行都过关再进案例2:

    查什么合格的样子
    飞书文档已创建能点开链接,标题含「DeepSeek-R1 论文学习笔记」和你的名字
    笔记结构完整五个小节一个不少,全文不超过 800 字
    内容没跑偏「核心方法」说的确实是论文里的做法,不是 AI 编的

问题与注意事项

  • 扫码授权没反应或失败:刷新授权页重新扫;仍失败换老师准备的备用热点,或先跟同桌换机器继续。
  • AI 提示「未找到飞书连接器」:进连接器列表确认飞书是「已连接」,断了就重新连接一次。
  • 飞书里找不到新文档:让 AI 把链接发到对话里直接点开,或在飞书「云文档-我的文档」按标题搜索。
  • PDF 解析超时:确认用资料页指定的 ≤ 20 页版本;仍超时拆前 10 页重试。

扩展练习(选做)

安装开源的 content-digestion 技能,让「资料 → 笔记」变成固定动作。把下面两段先后发给 WorkBuddy(安装是否成功以能触发并生成笔记为准;失败不影响主线,继续用案例1 的提示词)。执行后你会得到:同一篇论文的另一份结构化笔记,对比后指出至少一处「固定流程比临时提示词更稳定」的地方。

text
请帮我安装这个 skill:https://github.com/VinsonLiangyc/content-digestion
安装完成后告诉我如何触发它。
只安装这个仓库里的 content-digestion skill,不要安装其他无关工具。
text
请用"沉淀到知识库"模式处理我发的 DeepSeek-R1 论文:
先完整阅读,再提取核心结论、证据、适用条件、限制和我可以采取的行动,
整理成中文结构化学习笔记。
不要补写原文没有的结论;每个重要结论都注明来自论文哪一部分。
完成后调用飞书连接器,
保存为「DeepSeek-R1 论文学习笔记-Skill版-<你的名字>」。

案例2:网页存成摘录笔记 ​

任务目标:

换一种原料再走一遍流水线:把一篇网页文章抓取下来,整理成一页摘录笔记写进飞书。以后刷到有用又没时间细读的文章,都可以这样存档。

实操步骤

  1. 在 WorkBuddy 新建对话,发送下面这段提示词(老师课前发布的网页链接如与示例不同,替换输入素材里的链接即可)。执行后你会看到:AI 输出摘录笔记,并提示已在飞书创建新文档。

    text
    你是我的网页阅读助手。请抓取下面这篇文章:
    输入素材:
    网页地址:https://arxiv.org/abs/2501.12948
    输入素材结束。
    读完后整理成一页摘录笔记,结构如下:
    1. 文章标题和作者(或来源);
    2. 核心内容:用 3 个要点说清文章讲了什么;
    3. 值得记住的一句话:摘出原文里最有信息量的一句,
    注明是原文摘录;
    4. 一点联想:这篇文章和 DeepSeek-R1 论文是什么关系
    (一两句即可)。
    整理完成后,调用飞书连接器,新建一篇云文档,
    标题为「网页摘录:文章标题-<你的名字>」,把笔记写进去。
  2. 点开新文档核对四节是否齐全。执行后你会看到:来源、要点、原文摘录、联想都在。

    对着验收表核一遍,三行都过关再进案例3:

    查什么合格的样子
    新建文档成功飞书里多出一篇「网页摘录」开头的新文档
    四节齐全来源、要点、原文摘录、联想都在
    联想合理第 4 节确实把网页和论文关联起来了,不是空话

问题与注意事项

  • 网页抓取失败或超时:确认网络可达;仍失败就换老师课前发布的备用链接。
  • 「值得记住的一句话」没注明是原文摘录:回它"第 3 节必须注明原文摘录",区分「AI 说的」和「原文说的」是人工核对习惯。

扩展练习(选做)

在技能市场搜「论文阅读」或「周报」,装一个同类技能,把案例1 的 PDF 喂给它。执行后你会得到:一次对比记录——它生成的笔记和你用提示词生成的差在哪,说出至少一处强(或弱)的地方。

案例3:课堂内容存成学习日报 ​

任务目标:

第三种原料是「今天这节课本身」:让 AI 根据今天的对话内容写一份学习日报并存进飞书。日报里的「疑问」一栏是刻意设计的——让 AI 反过来帮你发现自己没学会的地方。

实操步骤

  1. 在案例1 或案例2 的同一个对话里继续发送(日报要基于今天的对话上下文)。执行后你会看到:AI 输出日报正文,并提示已创建飞书文档。

    text
    你是我的学习记录助手。
    输入素材:
    今天课堂的两个核心概念:
    知识库(外置硬盘,对它只有增删查改)、
    先写后读闭环(随手记、随手调)。
    今天我亲手做成的操作:把论文 PDF 整理成笔记写进了飞书。
    输入素材结束。
    请根据我们今天的对话内容,帮我写一份今天的学习日报:
    1. 今日学到的核心概念(用我自己的话,不超过 3 条);
    2. 今天最实用的一个操作(我亲手做出来的那个);
    3. 我还有的一个疑问
    (根据我们对话中我没弄明白的地方,替我提出来)。
    语气像学生写给自己看的日记,总长不超过 400 字。
    写完后调用飞书连接器,新建云文档,
    标题为「学习日报-第13次课-<今天的日期>-<你的名字>」,写进去。
  2. 重点核对第 3 条「疑问」:它提的问题真的是你还没弄懂的吗?不对就当面改掉——这份疑问就是下课前提问环节的素材。执行后你会得到:一份疑问真实的学习日报。

    对着验收表核一遍,三行都过关再进案例4:

    查什么合格的样子
    日报已入飞书文档标题含「学习日报-第13次课」
    三节齐全且像人话用你自己的口吻写,不是官方套话
    疑问真实提的问题确实是今天没讲透的点

问题与注意事项

  • 日报写得像官方总结:回它"用学生日记的口吻重写,每条不超过两行"。
  • 「疑问」是常识问题:把你在对话里真实卡住的地方口头补充给它,让它重新提一个。

扩展练习(选做)

把「资料 → 笔记 → 推飞书」蒸馏成你自己的 SKILL.md(一句话用途、固定步骤、硬规则、什么时候别用)。执行后你会得到:一个下次课能装回去直接用的写入技能。

案例4:从知识库取材写文章 ​

任务目标:

写一篇《DeepSeek 技术介绍》短文,但这次不喂任何原料——素材必须由 AI 从你存进飞书的笔记里自己查出来。上午「随手记」进去的笔记,现在真的被「随手调」了出来,这就是本课的闭环。

读取闭环:写作任务触发检索,取回写入的笔记成文

图:看左下角的「检索」一步——AI 找的是你自己的笔记,不是它训练时背过的东西。

实操步骤

  1. 新建对话,发送下面这段提示词。执行后你会看到:AI 先输出检索过程(找到你的笔记),再输出带「素材来源」的短文。

    text
    你是我的写作助手。
    请帮我写一篇《DeepSeek 技术介绍》短文。
    输入素材:
    读者:没有技术背景的大学生。
    素材来源:只允许使用我的知识库——
    请先通过飞书连接器查找我的云文档,
    重点参考《DeepSeek-R1 论文学习笔记》和《网页摘录》两篇,
    提取其中的要点作为素材。
    输入素材结束。
    要求:
    1. 引用了哪篇笔记的哪个部分,
    就在文末以「素材来源」小节列出来;
    2. 正文不超过 600 字,语气口语化,技术词要解释。
  2. 核对成文。执行后你会看到:一篇每句话都能溯源的短文。

    对着验收表核一遍,三行都过关,本课必做就完成了:

    查什么合格的样子
    素材来自自己的笔记「素材来源」列出了你创建的文档,而不是凭空写的参考书
    内容与笔记对得上正文里的方法、结论能在你的学习笔记里找到出处
    篇幅与口吻达标不超过 600 字,读起来像科普不像论文摘要

    为什么这么做:只允许 AI 用你自己的笔记,等于把「闭卷瞎编」堵死——它说的每句话都必须能在你的文档里找到出处。资料存进去只是手段,写东西时被取出来用才是目的。

问题与注意事项

  • AI 说「知识库里没有找到相关文档」:新写入的文档可能还没进检索索引,不是丢了。兜底办法:在提示词里直接写明文档名(精确检索),或把文档链接直接发给它——直接点名等于跳过匹配,这本身就是一个知识库使用技巧。
  • 短文里的结论在笔记里找不到出处:AI 用了它背过的旧知识凑数。回一句「只允许使用你检索到的文档内容,重写」,直到所有结论可溯源。
  • 「素材来源」列出的文档不是你的:检查 WorkBuddy 连接的是你本人的飞书,而不是别人的账号。

扩展练习(选做)

把主题换成「给我的专业写一段 AI 应用建议」,同样只允许从知识库取材。执行后你会得到:第二篇可溯源短文——同一个闭环,换一个读者就能复用。

扩展任务:邮箱待办与小组会议(选做) ​

任务目标:

再插两个「插头」:QQ 邮箱和腾讯会议。用邮箱连接器把未读邮件变成待办清单;用会议连接器创建一场以今天笔记为议题的小组讨论会。按课堂时间选做 1–2 个;课前已完成授权的直接从操作步开始。扩展不计入必做时间。

扩展场景:QQ 邮箱读件提取待办,腾讯会议创建带议题的讨论会

图:两个场景各需授权一次;左边有红线——退订类操作 AI 只出候选清单,确认和执行永远由你手动完成。

实操步骤

  1. QQ 邮箱——未读邮件变待办清单:进「专家·技能·连接器」搜索 QQ 邮箱 并连接,授权页只勾读取邮件(出现「删除邮件」「代发邮件」等权限一律不勾)。执行后你会看到:连接器列表里「QQ 邮箱」显示已连接。

    text
    你是我的邮件助理。
    请通过 QQ 邮箱连接器读取我的未读邮件,然后:
    1. 逐封列出:发件人、主题、一句话概括内容;
    2. 从中提取需要我做的事件,整理成一份待办清单,
    标明紧急程度(高/中/低)和建议的处理时间;
    3. 广告、营销、订阅类邮件单独归成一类,
    列出清单交给我人工确认。
    注意:只读不改,不要对任何邮件执行回复、删除或退订操作。

    核对:随机点开一封未读邮件对摘要;每条待办有明确动作和时间建议;AI 没有回复、删除、退订任何邮件。执行后你会得到:一份三段式的邮件处理结果。

  2. 腾讯会议——创建小组讨论会:和同桌一组,连接 腾讯会议 连接器(权限含创建会议),发送下面提示词(时间按课堂实际调整)。执行后你会看到:AI 返回会议号和入会链接。

    text
    你是我的会议助理。
    请通过腾讯会议连接器创建一场快速讨论会:
    1. 会议主题:「第13次课学习笔记互评」;
    2. 时间:今天 <开始时间>,时长 15 分钟;
    3. 议程写三条:① 各自分享学习日报里的核心概念;
    ② 互相核对对方的 DeepSeek 笔记有没有 AI 编造的内容;
    ③ 汇总各自日报里的疑问,挑一个最值得下节课问老师的。
    创建成功后,把会议号和入会链接给我。

    核对:会议主题、时间正确;三条议程确实引用了你的产出名称;下课前提倡取消测试会议,不占用资源。执行后你会得到:一场以自己笔记为议题的讨论会——「资料存在知识库」开始向「资料支撑协作」延伸。

问题与注意事项

  • 邮箱授权后读不到未读邮件:确认授权的是你本人的 QQ 邮箱;确实没有未读时让老师发一封测试邮件再跑。
  • 邮箱连接器出现「删除邮件」「代发邮件」权限勾选项:不要勾。本课只用「读取」权限——AI 判断错一封广告邮件,代价可能是一个重要通知被退订,不可逆动作永远不委托给 AI。
  • 创建会议失败:腾讯会议免费账号有频率限制,几分钟后再试;仍失败就跟同桌共用一场会议看结果。

五、总结与巩固 ​

本节小结:

  • 可复用流程:以后接到「帮我把这份资料整理归档」或「帮我写点东西」,就套今天的三步——连连接器 → 给原料让 AI 整理写进知识库 → 写作时让 AI 从知识库取材,并核对「素材来源」。
  • 核心一句话:知识库是 AI 的外置硬盘,对它只有增删查改,最常用的是随手写、随手查;连接器(上节课的 MCP 插座)负责把硬盘接上。
  • 下节预告:今天 AI 的「规矩」只管一次对话;下次课我们用 AGENTS.md 给 AI 立一份长期有效的规矩,让它换项目也守约。

课后巩固:

  • 完成学习通课后巩固题【M0-01】~【M0-02】、【M1-01】~【M1-04】、【M2-01】~【M2-03】、【M3-01】~【M3-02】;其中每个实操题只做一条简单流程,提交云文档链接或截图即可。

六、资料与下载 ​

  • 课前准备:连接器授权与账号检查:飞书 / QQ 邮箱 / 腾讯会议授权教程与常见故障处理。
  • 课程素材清单:DeepSeek-R1 论文 PDF 与课堂使用指引。
  • 延伸阅读 / 规范参考:以老师课前发布为准。
  • 课堂与课后习题:请在学习通对应单元完成,待补充入口链接。

延伸视频

推荐观看:讲清 RAG 知识库的技术全流程,对应本课连接器与知识库的理论基础。